AI로 확장해 나가는 if(kakaoAI) 2024
올해 6회째를 맞는 이프카카오는 카카오 그룹의 기술 비전 공유 행사로, 한 해 동안 역점을 둔 기술 및 연구 개발 성과들을 개발자 커뮤니티에 공개하고 소통하는 장입니다. 특별히 올해는 주제를 AI에 집중시켜 ‘모든 연결을 새롭게’라는 슬로건을 정했으며, 영문 행사명에 AI를 추가하고 장소도 작년 말 완공된 용인 ‘카카오 AI 캠퍼스’에서 개최하게 되었습니다. 금융기술연구소는 카카오뱅크를 대표해 3개 세션 발표를 참여하여 금융 서비스에 LLM을 어떻게 적용하고 개선하고 있는지에 대한 선도적 시도와 상세한 노하우를 전달했습니다.
금융 도메인 LLM 평가 지표 및 방법 / SHAP 가속화 / 스미싱 탐지
금융기술연구소는 현재까지 공개된 데이터와 모델들이 한국어 금융 서비스에 사용하기에는 성능이 제한적인 상황을 극복하기 위해 연구해 온 내용들을 선별해 발표를 준비했습니다. LLM을 금융 도메인에 특화시켜 평가하고 성능을 향상하는 기법, 동작 속도와 설명 정확도를 모두 개선한 새로운 SHAP 알고리즘, 스미싱을 탐지하면서 판단 근거까지 뽑아낼 수 있도록 LLM을 최적화 과정 등을 담았습니다. 다시보기는 이프카카오 공식 홈페이지를 통해 제공될 예정이며, 각 주제별 자세한 소개는 본 홈페이지에서 이어서 다뤄집니다.
금융기술연구소 발표 주제
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최적의 LLM을 선택하는 방법 : DUO, 오주영(aven.j), 김현규(conor.k)
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AI를 설명하면서 속도도 빠르게 할 순 없을까? SHAP 가속화 이야기(feat. 산학협력), 유예은(anny.ye), 이현근(thomas.lee)
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이 문자가 스미싱인 이유는? - 스미싱 탐지를 위한 LLM 개발 및 평가, 한대희(day.han), 이윤승(yun.lee)
카카오뱅크 금융기술연구소
Financial Tech Lab