본 발명은 복수의 딥러닝 모델 중에서 제공하고자 하는 특정 서비스에 가장 적합한 딥러닝 모델을 선정하기 위한 서비스 맞춤형 딥러닝 모델 평가 방법에 관한 것이다. 복수의 평가요소를 기초로 테스트 셋을 구성함에 따라, 딥러닝 모델의 추론 능력을 정확히 평가하여 객관성을 확보할 수 있다.
또한, 특정 딥러닝 모델의 추론이 실패하는 경우 원인이 되는 입력값을 보완할 수 있으며, 동일한 이슈가 재발하지 않도록 조치할 수 있기에 서비스 맞춤형 딥러닝 평가 방법을 제공할 수 있다.
카카오뱅크 금융기술연구소
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