본 발명은 언어 모델을 이용한 지식 베이스 구축 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 컴퓨팅 장치에서 수행되는 지식 베이스 구축 방법은, 학습된 언어 모델을 이용하여 원본 데이터를 복수의 조각으로 분할한 각각의 데이터 조각과 관련된 예상 질의를 생성하는 단계; 상기 언어 모델을 이용하여 상기 데이터 조각으로부터 상기 생성된 예상 질의에 대한 요약문을 생성하는 단계; 및 상기 예상 질의를 벡터화한 인덱스와 상기 예상 질의에 대한 요약문을 상기 인덱스에 대한 내용 데이터로 구성하는 지식 베이스를 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 지식 베이스 내 검색 대상과 질의 간의 의미론적 유사성을 높여 질의와 관련된 정보의 검색 정확성을 개선할 수 있다. 나아가 검색된 부가 정보를 통해 언어 모델이 사용자의 질의에 대한 더 정확하고 관련성 있는 응답을 생성할 수 있다.
카카오뱅크 금융기술연구소
Financial Tech Lab