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금융기술연구소
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우리의 연구

전자금융거래의 근간이 되는 다양한 기술을 탐구하며 사용자의 경험과 편의를 향상시킬 새로운 방향을 제시합니다

카카오뱅크 금융기술연구소는 금융서비스의 편리함과 신뢰성을 개선하기 위해 AI 기반 ‘인증, LLM, 사기탐지’등 분야를 연구하고 있습니다 우리는 연구 성과를 은행 서비스에 효과적으로 구현하고 지속적으로 고도화시키기 위해, 최신 기술의 금융분야 활용에 초점을 맞춘 연구를 수행합니다

인증

비대면 환경에서 편리하면서도 안전한 금융 서비스를 제공하기 위한 고객 인증 시스템을 연구합니다. 컴퓨터 비전과 패턴 분석을 바탕으로 고도화된 인증 기술을 구현했습니다.
⚬ 안면인식 ⚬ 안면 / 신분증 위변조 탐지 ⚬ 무자각 지속인증

LLM 적용

빠르게 발전하는 자연어 및 비전 분야 Foundation Model을 금융 서비스에 접목하기 위한 연구에 주력하고 있습니다.
⚬ 금융 특화 LLM 평가 방법 및 프레임워크 정립 ⚬ RAG 성능 개선을 위한 모델 개발 ⚬ 금융 상담 챗봇

금융 빅데이터

생성형 AI로 데이터 분석 난제를 해결하고 금융 서비스와 밀접한 인접 분야까지 개선하는 것을 목표로 합니다.
⚬ 합성 데이터로 데이터 불균형 문제 해결 ⚬ 고객 피드백 분석 및 모니터링 ⚬ 금융 서비스 운영 메트릭 이상 탐지

Vertical AI

카카오뱅크 만이 보유하고 있는 데이터와 인프라를 활용해 AI 원천 기술 개발과 새로운 시도를 위한 도전을 계속 합니다.
⚬ 개인화 모델(연합학습) ⚬ 멀티모달 응용 ⚬ 금융 분야 특화 모델 ⚬ 설명가능한 인공지능(xAI)

사기탐지

고객 자산 보호와 자금세탁방지 규제에 의거한 금융사고 대응을 목적으로, 지능적 통제 시스템을 구현하기 위한 연구를 수행합니다.
⚬ 그래프 추론(GNN)

금융 시계열

시계열 분석과 금융 도메인에 관한 학술적 지식을 바탕으로 비금융 빅데이터와 최신 AI 기술을 융합한 차별화된 금융분석 알고리즘을 연구합니다.
⚬ AI 자산배분 ⚬ 주관적 전망을 반영한 시계열 예측 모형

블록체인

차세대 금융 인프라와 가상자산에 대한 잠재성을 탐구합니다. 고객 입장에서 유용한 선행 기술을 확보해 금융 환경의 전환을 대비합니다.
⚬ NFT(Non-Fungible Token) ⚬ CBDC(Central Bank Digital Currency) ⚬ 전자지갑

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