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카카오뱅크 금융기술연구소

우리의 목표

보다 가치 있는 기술의 실현

금융 혁신 기술 탐구

기술 발전의 흐름을 조명하고, 부상하는 최신 기술을 금융산업에 접목시키기 위한 연구를 수행합니다

기술 생태계 기여

연구 성과를 함께 공유하며 금융기술 생태계 활성화에 기여합니다

금융산업의 안전성을 담보하고 혁신 기반을 마련하는 기술 도약의 산실

주요 성과

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본 발명은 프롬프트 어택 탐지 모델의 학습을 위한 학습 데이터 생성 및 증강 방법에 관한 것이다. 구체적으로는 신뢰도 기반의 데이터 레이블 조정을 활용하여 데이터 셋의 품질을 높이고, 특정 도메인에 최적화된 데이터 셋을 생성하는 것을 목적으로 한다. 또한, 금융 시나리오와 같이 특정 도메인에서 발생할 수 있는 오탐 문제를 해결하기 위해 해당 도메인에 특화된 데이터 증강 기법을 적용하여 데이터 셋의 다양성과 범용성을 증대시켜 프롬프트 어택 탐지 모델의 성능을 높일 수 있다.
프롬프트 어택 탐지 모델의 학습을 위한 학습 데이터 생성 방법 및 이를 통한 프롬프트 어택의 판단 방법
본 발명은 복수의 딥러닝 모델의 성능에 대한 우열을 가리기 위한 딥러닝 모델의 스코어링 방법에 관한 것이다. 본 발명의 목적은, 복수의 심판 모델(judge model)을 이용하여 복수의 평가 대상 모델에 대한 평가를 수행함으로써, 복수의 평가 대상 모델에 대한 성능 평가의 편향성을 줄이고, 객관성을 확보할 수 있는 딥러닝 모델의 스코어링 방법을 제공하는 것이다. 비교하는 평가 대상 모델의 수를 늘리거나, 복수의 심판 모델을 이용함에 따라 필연적으로 증가되는 비교 횟수를 감소시킴으로써, 복수의 평가 대상 모델에 대한 스코어링 수행에 필요한 시스템 리소스를 최소화 시키고, 평가 속도는 가속화 시키면서도, 평가 결과에 대한 정확도는 향상시킬 수 있다.
딥러닝 모델의 스코어링 방법 및 이를 수행하는 서버

연구 스토리

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EMNLP & NeurIPS 2024, 그리고 우리의 연구

2024년은 인공지능 및 자연어처리 분야에서 혁신적인 연구가 쏟아진 한 해였습니다. 특히 EMNLP와 NeurIPS는 전 세계 연구자들이 최신 기술과 아이디어를 공유하는 대표적인 학회로, 금융 산업에서의 AI 활용 가능성 역시 한층 넓어진 것을 확인할 수 있었습니다.
카카오뱅크 금융기술연구소는 2024년 11월과 12월에 진행된 EMNLP와 NeurIPS 학회에 직접 참가하여, 연구 성과를 발표했습니다. 또한, 글로벌 연구 동향을 파악하고 카카오뱅크의 연구 방향을 점검하는 소중한 기회를 가졌습니다. 본 글에서는 논문에서 다룬 기술 내용과 발표 현장 스케치, 그리고 이를 바탕으로 한 우리의 연구 방향에 대해 정리하고자 합니다.

[EMNLP 2024] 한국어 LLM 기반 스미싱 탐지 연구

EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing)는 ACL(Association for Computational Linguistics)에서 주최하는 자연어 처리(NLP) 및 인공지능(AI) 분야에서 가장 영향력 있는 학회입니다. 언어모델, 생성형 AI, LLM, 텍스트 분석, 기계 번역, 감정 분석 등과 같은 다양한 자연어 처리 관련 주제를 다루며, 데이터 기반 연구와 실험적 방법론을 중심으로 공유합니다. 이번 EMNLP 2024는 2024년 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다주 마이애미에서 개최되었습니다.
카오뱅크 금융기술연구소는 “KorSmishing Explainer: A Korean-centric LLM-based Framework for Smishing Detection and Explanation Generation”이라는 논문을 Industry Track에서 발표했습니다

1) 연구 배경

카카오뱅크 기술연구소는 문자 메시지를 기반으로 한 금융 사기, 특히 스미싱(SMS + Phishing)에 대응하기 위한 AI 모델을 연구하고 있습니다. 기존의 스미싱 탐지 모델은 메시지가 위험한지 아닌지를 분류하는 데 그치고 있어, 사용자에게 그 이유를 이해하거나 설명하는 데 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 판단 결과와 함께 판단 근거를 자연어로 설명할 수 있는 한국어 특화 언어모델 학습 프레임워크를 개발했습니다.
EMNLP & NeurIPS 2024 : 한국어 LLM 기반 스미싱 탐지와 금융 데이터 생성 연구
2025/03/27
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금융기술연구소의 새로운 시작, ‘Kuzzle’

카카오뱅크 금융기술연구소(이하 기술연구소)에서 개소 N주년을 기념하며 열어온 사내 기술 로드쇼가 올해부터 “Kuzzle”이라는 새로운 이름으로 리브랜딩 되었습니다. Kuzzle은 Kakaobank와 Puzzle의 합성어로, 다양한 조각들이 모여 하나의 퍼즐을 만드는 것처럼 많은 시행착오와 깊은 생각이 모여서 기술연구소를 만들고, 다양한 고민과 사람들이 모여서 카카오뱅크의 기술력을 만드는 것을 나타냅니다. 그리고 더 나아가 우리는 기술로서 고객의 경험을 새롭게 정의하고 고객과 함께 새로운 세상을 만들어가는 AI 시대의 퍼즐 조각의 의미를 내포하고 있습니다.
Kuzzle은 AI 기술이 단순한 연구 결과물이 아닌, 하나의 감각적 경험이 될 수 있음을 보여주고 AI를 비롯한 여러 기술을 몸소 체험하여 가까이할 수 있는 공간을 만들기 위한 자리로 매김을 하고자 브랜딩 되었습니다.

행사 소개 및 컨셉

2025년 1월 4일, 카카오뱅크 금융기술연구소가 개소 4주년을 맞이하였습니다. 올해는 새롭게 브랜딩 된 Kuzzle을 시작하는 한 해인 만큼, 그 어느 때보다 풍성한 프로그램으로 준비했습니다. 다양한 연구 성과를 소개하고 AI 솔루션 체험을 통해 금융과 AI 기술의 융합 가능성을 실험하는 데 집중하면서, 임직원들이 그 가능성을 직접 체험할 수 있도록 몰입형 전시와 인터랙티브 요소에 중점을 두었습니다. 또한, 사내 이벤트 최초로 연구소 PoC를 통한 NFT 입장권을 도입하여 큰 화제를 모았습니다. 이를 통해, 연구 과제 성과를 더욱 효과적으로 알리고 연구소의 브랜딩을 공고히 하며 AI 리터러시 강화 및 사업 부서와의 협업 시너지 강화를 도모하였습니다.
금융기술연구소 기술로드쇼, ‘Kuzzle’로 새롭게 시작하다
2025/03/07
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SHAP 알고리즘 가속화 필요성

카카오뱅크 금융기술연구소에서는 인공지능 알고리즘을 실제 비즈니스 문제에 활용하기 위해 다양한 R&D 활동을 수행하고 있습니다. 이러한 활동 중 하나로 설명가능 인공지능(eXplainable AI, 이하 XAI)에 대해 여러 차례 소개해드렸습니다. 이번 글에서는 산학협력으로 완성한 XAI 알고리즘 가속화 결과에 대해서 이야기 나누고자 합니다.
XAI 알고리즘 관련 소개글
다양한 XAI 알고리즘 중에서, 이전에 소개해드린 SHAP (Shapley Additive exPlanations)은 새플리값(Shapley Value)이라는 수리경제학적 이론에 기초한 방법론입니다. SHAP은 아래 수식과 같이 입력과 출력의 형태를 갖는 모든 함수에 대해 적용하여 설명 결과를 산출할 수 있다는 장점을 갖지만, 알고리즘 특성상 많은 계산량을 요구하기 때문에 SHAP 가속화 연구를 진행하게 되었습니다.
βp^(f,x)=∑S⊆F∖{p}(∣F∣1,∣S∣,∣F∣−∣S∣−1)−1[fS∪{p}(xS∪{p})−fS(xS)]\hat{\beta_p}(f,x) = \sum_{S\subseteq{F\setminus{\{p\}}}} \binom{|F|}{1,|S|,|F|-|S|-1}^{-1} [f_{S\cup\{p\}}(x_{S\cup\{p\}})-f_{S}(x_{S})]
가속화가 필요한 이유는 크게 2가지 입니다. 먼저, “실시간성”을 보장해야 하는 업무가 있습니다. 카카오뱅크에서는 고객의 소중한 자산을 지키기 위해 이상거래탐지 업무에 AI를 활용하고 있습니다. 가령, 개발한 이상거래탐지 인공지능 알고리즘이 보이스피싱으로 의심되는 거래를 실시간으로 탐지했는데, 탐지된 이유를 살펴보기 위한 XAI 결과를 3초 이상 기다려야 한다고 생각해보겠습니다. 이 때, 탐지된 대상이 실제 보이스피싱 피해자가 범죄자 계좌로 송금하는 거래였다면, 3초 뒤가 아니라 실시간으로 빠르게 해당 고객의 금융거래를 제한하여 추가적인 피해를 막아야 합니다.
AI를 설명하면서 속도도 빠르게 할 순 없을까? SHAP 가속화 이야기
2024/12/27

언론 보도

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금융권에서 AI의 윤리적 운영 노력이 확산되고 있는 가운데, 카카오뱅크(대표 윤호영, Daniel)가 AI 기술의 책임 있는 활용과 윤리적 운영을 위해 AI 윤리 활동을 전방위로 강화하고 있다고 30일 밝혔다.
앞서 카카오뱅크는 2023년 국내 금융권 최초로 ‘인공지능경영시스템 인증(ISO/IEC 42001)’을 획득하며 AI 경영 체계의 안전성, 윤리성, 효율성을 대외적으로 인정받았다.
2024년에는 AI 거버넌스를 본격 운영하고 조직의 역할과 책임, 윤리 원칙, 리더십, 위험수준평가, 생애주기별 준수 항목 평가 등 AI 관련 의사결정 전반에 있어 신뢰 기반의 토대를 완성했다. 현재 카카오뱅크는 내부 거버넌스 강화, 기술적 안전성과 투명성 확보 등 제도와 기술적 측면을 아우르는 한층 구체화된 AI 윤리 실천에 박차를 가하고 있다고 밝혔다.
(중략)
카카오뱅크는 앞으로도 제도적 기반과 기술적 실행력을 지속적으로 강화해, 금융 소비자가 안심하고 AI 기반 서비스를 이용할 수 있는 환경을 조성해 나간다는 방침이다.
카카오뱅크, AI 윤리 전방위 강화…올해 ‘AI 거버넌스 2.0' 프로젝트 추진
‘혁신금융서비스(금융규제 샌드박스)’. 회사들이 규제 특례를 활용해 기존에 없던 서비스를 출시할 수 있도록 지원하는 정책이다. 지난 2019년 금융혁신지원 특별법에 따라 도입된 혁신금융서비스는 규제로 인한 사업화의 어려움을 해소하고 신산업의 육성을 뒷받침하는 역할을 하고 있다.
카카오뱅크는 국내 인터넷전문은행 가운데 가장 많은 혁신금융서비스를 보유하고 있다. 지난 2020년 금융기술연구소 설립을 위한 ‘망분리 예외’ 특례 적용을 시작으로 안면인식 비대면 실명확인 서비스(2020년), 대화형 검색 서비스(2024년), 공동대출 서비스(2025년)를 위한 샌드박스 지정을 받았다. 이외에도 규제 샌드박스로 모바일 전자고지와 신용정보 연계 서비스의 임시허가·적극해석 등의 특례를 적용받는다.
(중략)
‘샌드박스 최다’ 카카오뱅크, 규제를 혁신동력으로...“고객 혜택 강화”
카카오뱅크는 "금융기술연구소가 AI와 보안 기술을 금융에 접목한 연구 결과를 지속 선보이며, 금융 기술 연구의 새로운 패러다임을 만들어가고 있다"고 강조했습니다.
카카오뱅크는 올해로 출범 4년을 넘긴 금융기술연구소가 AI 금융 보안 기술의 실서비스 적용, 산학협력 생태계 구축, 연구 성과 발표 등 성과를 가시화하며 금융분야 기술 혁신을 주도하고 있다고 오늘(4일) 설명했습니다.
(중략)
카카오뱅크 '금융기술연구소' 4년차…"혁신으로 금융경계 확장"

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